技术要点：基于基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学与多组学整合，识别驱动基因、生物标志物与药物反应相关位点，支撑分层诊疗、伴随诊断与疗效预测。
临床价值：在肿瘤、罕见病、心血管疾病、感染性疾病等领域实现更精准的用药选择与剂量优化，减少无效与不良反应；伴随诊断成为靶向/免疫治疗的准入前提。
关键挑战：将组学信息转化为可执行的临床决策仍受限于证据强度、成本可及性、数据标准化与隐私保护；需强化真实世界证据（RWE）与卫生经济学评估。
落地路径：建设规范化生物样本库、推进标准化检测与质控、完善注册审批与支付衔接，发展多组学+AI的决策支持系统。